8月22日，广东省数字经济学会发布了全国首个数字湾产业-政策大模型（DBayGPT），据介绍，DBayGPT已建立涵盖6600万家企业和2200多万条政策的数据库。

    当前，我国拥有海量的市场主体和庞大的政策数据，然而，如何实现这些政策与企业发展需求的精准匹配，帮助企业敏锐捕捉政策红利，成为产业发展与政策落地过程中亟待解决的关键难题，而利用大模型技术，成为数据资源开发的重要手段之一。

    《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》提出，完善数据资源体系，在科研、文化、交通运输等领域，推动科研机构、龙头企业等开展行业共性数据资源库建设，打造高质量人工智能大模型训练数据集。

    DBayGPT的搭建，就是多个主体联合开发的结果，广东省数字经济学会联合宁波优策信息技术有限公司、北京上奇数字科技有限公司，共同研发推出了DBayGPT，该模型的核心在于有机整合产业数据资源与政府数据资源，通过技术训练攻克产业或政策单独推进时面临的新问题，致力于实现政府端与企业端的双向赋能。DBayGPT依托原创数据治理算法和垂直模型优化，实现政策文本分钟级解析、产业动态实时预警，并形成“数据平台+API接口+本地部署”的多元服务模式，面向全国各级政府、园区和企业提供智能决策支持。

    深圳市信息服务业区块链协会会长郑定向在接受《证券日报》记者采访时表示，利用大模型实时分析产业动态，可以为政府提供产业趋势预警，助力区域制定前瞻性规划。例如，识别新兴产业链缺口，引导资源向高潜力领域倾斜，推动传统产业数字化转型。同时，政企数据双向赋能可加速创新要素流动，形成“政策引导-企业创新-产业升级”的良性循环。

    郑定向认为，对于企业来说，通过政企大模型可实时获取政策变动、行业资讯和竞争对手动态，减少信息不对称，通过企业与政府数据共享，企业可参与政策试点项目，获得资源倾斜。政府通过企业数据反馈优化政策设计，从而形成政策响应与企业成长的互动机制，助力企业可持续发展。

    广东省数字经济学会表示，DBayGPT的发布，标志着“产业-政策”服务迈入智能化、精准化新阶段，为区域乃至全国产业升级与政策效能提升注入“数字新引擎”。未来，随着模型持续迭代，政企协同创新的深度与广度将不断拓展，为经济高质量发展提供更坚实的支撑。

    粤港澳大湾区大数据研究院高级研究员孙湛在接受《证券日报》记者采访时表示，当前，粤港澳大湾区建设已进入数据要素市场化配置综合改革全面深化期，打造全球数字化水平最高的湾区，有利于进一步提升湾区数据要素流通效率、优化营商环境、推动数据要素的创新应用和价值创造，为我国构建全国统一的数据要素市场提供实践参考。

    孙湛说：“粤港澳大湾区正通过数字技术的联合创新和产业化，培育和壮大数据要素相关产业生态，构建高标准、一体化的完整数据产业链，打造数据要素的创新引擎和增长极，形成具有国际竞争力的数字产业集群。通过深入实施产业集群数字化转型工程，支持和引领制造、商贸、文旅、金融等各领域数字化转型升级，粤港澳大湾区激发数据要素市场活力和价值潜力。”

    早在2023年11月，广东省人民政府办公厅印发《“数字湾区”建设三年行动方案》，在建设目标中就提出，通过“数字湾区”建设，牵引带动大湾区全面数字化发展，打造全球数字化水平最高的湾区，数字化成为推动粤港澳大湾区经济社会高质量发展的新引擎。