5月18日，第七届世界智能大会在天津开幕，科学技术部部长王志刚在会上表示，将紧紧把握全球人工智能发展的新机遇，尊重科技创新和人工智能发展的规律，加大人工智能基础理论和前沿技术研发布局，打造一批人工智能区域高地和技术平台，深化企业牵头的产学研用融合，推动人工智能赋能经济社会发展。

    中泰资本投资管理有限公司董事长王冬伟对《证券日报》记者表示，人工智能作为一项前沿技术，具有广泛的应用前景和商业价值，因此吸引了大量科技企业研发投入和资本布局。因为人工智能技术在各行各业都有广泛应用的潜力，从医疗健康、教育培训到智慧城市、智能制造等领域，都可以运用人工智能技术提高效率、降低成本、改善用户体验。

    王冬伟称：“在技术创新驱动下，人工智能技术不断地突破和创新，从传统的机器学习、深度学习，到现在的自然语言处理、计算机视觉、智能推荐等技术，不断扩大人工智能技术应用场景和商业价值。随着人工智能技术的不断发展，相应的商业模式也在不断成熟，从基础软件平台、智能硬件设备到各种垂直领域应用，都有相应的商业模式支撑，在这些商业模式中有望诞生新的独角兽企业。”

    为支持企业的人工智能技术研究，今年3月份，科技部会同自然科学基金委启动“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science）专项部署工作，紧密结合数学、物理、化学、天文等基础学科关键问题，围绕药物研发、基因研究、生物育种、新材料研发等重点领域科研需求展开，布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系。

    巨丰投资首席投资顾问张翠霞对记者表示，从目前A股上市公司布局情况看，一方面是研究人工智能大模型技术，这对于企业的技术实力和算力资源有较高要求，包括计算资源、存储资源、数据管理和安全保障等；另一方面是结合人工智能技术进行落地应用，目前在教育和医疗场景成果较为突出，还有很多垂直领域如金融、交通、安防等行业龙头公司都在积极探索中。

    在推动人工智能技术与产业融合的同时，科技部也关注到人工智能可能带来的风险挑战。王志刚在此次会议上表示，人工智能的发展还面临底层算法偏差、高质量数据不足、模型效率有待提高等技术挑战，并给个人隐私、公共安全、教育就业等带来社会挑战，迫切需要与世界各国携手合作，共同推进人工智能持续健康发展。

    中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端认为，人工智能的快速发展，带来底层技术逻辑、业务逻辑的变革，对于科技企业来说是必须要把握的新科技革命浪潮，但其也带来数据安全、技术伦理方面的风险，在推动技术发展的同时，需要通过政策的制定和法律的规范引导技术向善。