近日，2025年第一期数据资产入表会计与数据交易师职业能力水平统一考试圆满结束。本次考试采取“线上与线下”相结合的模式。《证券日报》记者从承办机构处了解到，参与此次考试的人数再创新高。

    参考人数的持续攀升，既直观反映出市场对专业人才的迫切渴求，也印证了企业对数据资产入表工作规范化、专业化要求的不断提升。

    中国通信工业协会区块链专委会共同主席、香港区块链协会荣誉主席于佳宁对《证券日报》记者表示，企业对数据资产入表规范性的要求不断提升，是因为数据资产的正式入表能够更直观地展示企业的数据资产规模和利用效率，从而影响投资者对企业未来增长潜力的预期。同时，对于依赖数据驱动的行业，如科技、互联网和金融服务，数据资产的规模和质量直接关系到企业的业务模式和市场竞争力。此外，数据资产的透明披露还有助于企业优化资源配置，通过数据资产的有效管理和利用，提高经营效率和盈利能力，进一步增强企业的投资价值。

    迈向规范化操作

    随着2024年1月1日《企业数据资源相关会计处理暂行规定》落地实施，关于数据资产入表的探索不断深入，越来越多的企业加大资源倾斜，探索数据资产应用场景，以充分释放数据资产价值。

    正如美年大健康产业控股股份有限公司在《2025年第一季度报告》中披露称，报告期内，公司积极创新数据资产的应用场景，持续推进数据资源入表工作，深化医疗数据资产价值，持续展示公司在数据资源管理和应用方面的能力，进一步凸显公司“健康大数据与数智赋能”特质。

    与此同时，不少企业正借助技术创新，为提升数据资产质量按下“加速键”。例如，北京三元基因药业股份有限公司在《2025年第一季度报告》中提到，基于先进的设备资产管理系统（EAM）平台，构建了覆盖采购、运行、维护到退役的产线全生命周期设备管理体系，不仅显著提升产线管理效能与现有生产体系产能效率，为产线稳定合规运行筑牢根基，更为未来智能制造工厂的高效运转积累了关键数据资产。

    而随着越来越多的企业投身数据资产入表实践之中，其对于数据资产的会计处理正从初期的多元化探索逐步迈向规范化操作阶段。

    以A股上市公司为例，首批披露的数据资产入表信息较为简略，仅为财务报表中简单的数据；而到了今年一季度，众多公司不仅新增数据资产摊销方法的详细说明，明确直线法、产量法等具体摊销方式的适用场景，还对数据资产的各个关键环节进行细化披露，构建起一套较为完整的会计处理和信息披露体系。

    在于佳宁看来，这些发展趋势反映出，企业对数据资产的系统管理已经迈入新的阶段，数据将逐步成为企业财务报表中的核心要素，进而推动企业内部管理的精细化。未来，随着监管与准则完善，入表将更规范透明，深刻改变行业竞争格局，数据资源和利用能力将成企业核心竞争力，影响资本估值与融资。这将促使企业加大数据投入，加速数字化转型，形成良性循环，带动行业向数据驱动模式转变，释放数字经济新活力。

    驱动产业链全方位升级

    值得注意的是，随着企业对于数据资产入表规范性的要求愈发严苛，相关产业链条也正在加速升级。在此背景下，专业人才市场首先受到关注。在需求呈爆发式增长、供给严重短缺的当下，一个围绕培训、考试、认证的专业人才培养新生态正在加速形成。

    据《证券日报》记者不完全统计，今年以来，就有青岛、岳阳、上海等地开展过数据资产入表相关培训；相关培训机构涉及地方政府、数据交易所、高校院校、专业培训机构等多元主体。值得注意的是，这些培训往往以考试作为成果检验环节，学员通过考核后可获得相关证书。

    某培训组织相关工作人员向《证券日报》记者透露，目前培训参与者主要分为两类人群。企业财务人员占据较大比例，他们希望通过系统学习，掌握数据资产核算、价值评估以及会计处理的实操技能，确保企业财务报表能够精准反映数据资产价值；企业负责人则更关注战略层面，期望借助培训提升自身数据资产管理能力，从而为企业数字化转型、资源优化配置等重大决策提供科学依据。

    此外，得益于企业对数据资产入表专业化诉求的不断攀升，数据资产入表正加速演变为一种颇具市场前景的产品或服务，众多企业纷纷提前布局，抢占市场先机。

    例如，中电科网络安全科技股份有限公司在《2024年年度报告》中谈及新业务布局方向时提到，公司致力于人工智能赋能数据安全，开展面向安全领域的生成式AI大模型技术研究，围绕“智能应用+智能安全”的核心需求自研AI人工智能平台，提升安全数据处理、安全模型构建、模型推理赋能等能力，增强敏感数据发现与分级系统、专用监管、电子公文交换等产品的智能化能力，实现数据资产智能梳理、敏感数据智能识别及分级分类、基于用户行为的数据安全异常智能检测，降低企业数据安全风险，帮助企业实现数据价值的最大挖掘和利用。

    于佳宁对《证券日报》记者表示，随着数据资产入表产业的壮大，数据资产的标准化评估和入表进程将进一步加快，进而有助于形成一个更透明、更可信的数据市场。数据资产的普及和标准化评估，将促进各行各业更广泛地采用数据驱动的商业模式，推动产业转型升级，提升我国在全球数字经济竞争中的地位。